AI in de laryngologie en daar buiten; waar ligt de grens?

(HMH)  Bij discussies over AI gaat het op dit moment vaak over waar grenzen liggen, of waar grenzen zouden moeten liggen.

Op KNO-gebied is dit bijzonder toepasselijk als het gaat om het herkennen van pathologie bij bijvoorbeeld laryngoscopie. Wat is afwijkend weefsel, wat niet, en letterlijk ‘waar ligt de grens?’. 

 

Nieuwsuur maakte een rapportage waarin verschillende grenzen van en voor AI worden belicht, in het kader van de regelgeving die recent door de Europese Unie is opgesteld. Vooral het spanningsveld tussen snel innoveren en veilige grenzen aan de kwaliteit en veiligheid van deze innovaties komt aan bod.

Collega KNO-arts Guido van den Broek wordt in de rapportage gevolgd tijdens een laryngoscopie en gebruik hierbij van een deap learning algoritme om pathologie te herkennen. Dit is hetzelfde algoritme dat hij met zijn collega’s heeft gebruikt in het onderzoek dat heeft geleid tot het artikel in Head and Neck dat afgelopen zomer werd gepubliceerd.

 

Hieronder vindt u de links naar zowel de rapportage van Nieuwsuur als het artikel van onze collega’s.